從 DPP、ESG 稽核、回收履歷、知識平台或系統整合切入
可先用一個產品、一條流程、一批資料或一個主題驗證
第一階段聚焦資料模型、PoC、Dashboard、查詢頁或 API
四大解決方案
四個方案對應四種資料問題：產品揭露、稽核證據、知識整理、現場履歷。
每張卡片只保留判斷需要的資訊：適合誰、卡在哪裡、道易怎麼做、第一階段交付什麼。
適合誰
ESG、碳盤查、回收履歷或供應鏈透明團隊、已有資料平台，但稽核證據不足的組織
卡在哪裡
資料散在 Excel、表單、設備或不同系統、稽核時缺少來源、版本、時間與修改紀錄
道易怎麼做
盤點資料來源與稽核節點，定義證據模型、驗證流程與查核介面。
第一階段交付什麼
資料來源與信任缺口盤點、證據模型與流程圖、Dashboard / API 查核原型
適合誰
製造品牌、出口企業、材料供應商、想先做 DPP、QR 查詢或產品履歷 PoC 的團隊
卡在哪裡
產品資料分散在部門、供應商與文件中、有查詢頁需求，但後台欄位與維護流程未定義
道易怎麼做
建立 DPP 欄位藍圖、產品生命週期資料模型、QR 查詢頁與後台維護流程。
第一階段交付什麼
DPP 欄位藍圖、產品資料模型、QR 查詢頁與後台流程
適合誰
政府、學研、文化館所、博物館、圖書館、想導入語意搜尋、知識圖譜或 AI 輔助整理的團隊
卡在哪裡
資料量大，但使用者找不到真正需要的內容、人物、作品、事件與地點關係難以查詢與呈現
道易怎麼做
用 Ontology 定義核心實體、關係與查詢場景，再串接語意擷取、搜尋與後台治理流程。
第一階段交付什麼
Ontology 草案、核心實體與關係設計、知識平台或視覺化原型
適合誰
回收處理、再生資源、循環經濟與 ESG 團隊、需要串接設備、感測器、影像辨識與後台的組織
卡在哪裡
現場作業資料與管理系統斷裂、流程缺少批次、來源、時間與狀態追蹤
道易怎麼做
整理現場流程與資料節點，規劃 AIoT 串接、影像辨識、異常校驗與 Dashboard。
第一階段交付什麼
現場資料流程圖、履歷欄位設計、AIoT / Dashboard 原型
落地流程
從一批資料開始，把可信資料平台做成可驗證的導入路徑。
先跑通最小資料流程，再決定是否擴大成完整平台。
Implementation blueprint
每一步都要產生可討論、可開發、可驗證的成果。
從資料盤點到系統串接，流程重點不是把功能列滿，而是確認哪些資料值得先做、哪些證據節點需要補強，以及第一階段如何交付可用成果。
01
盤點資料來源
釐清資料在哪裡、誰會更新、誰要查詢，以及哪些節點需要留下紀錄。
02
建立資料與證據模型
把欄位、關係、版本、來源與查核需求整理成可實作結構。
03
做 PoC / Prototype
用一個產品、一條流程、一批資料或一個主題先驗證。
04
串接平台與查核流程
把資料流程接到 Dashboard、API、查詢頁、後台或稽核介面。
Recommended start
不確定完整範圍？先從 PoC、資料盤點或工作坊開始。
把第一批資料跑通，比一次規劃完整系統更容易降低風險。
我想先做資料盤點
已有資料平台或 ESG 資料，但缺少版本、時間證明或稽核流程。
你會拿到- 資料來源盤點
- 風險缺口分析
- 導入路線
我想先做 PoC
已有產品資料、回收流程或 ESG 資料，想先驗證可行性。
你會拿到- 欄位藍圖
- QR 查詢頁
- Dashboard 原型
我想先安排工作坊
有大量文本、人物、事件或研究資料，想導入語意搜尋或知識圖譜。
你會拿到- 核心實體與關係草案
- 查詢場景
- 平台模組建議
我想先用 Email / NDA
需求涉及未公開產品、供應鏈、採購、研發或內部流程。
你會拿到- 保密溝通邊界
- 初步會議範圍
- 可提供資料清單
Next step
有一批資料、產品履歷或知識內容要整理？先確認第一步。
填寫 Quick Brief，或在涉及商業機密時先走 Email / NDA。道易會先判斷適合的起手方式與第一次會議要準備的資料。