產品資料要被掃描、查詢與對外揭露
把產品資料、材料、製程、供應鏈與回收資訊整理成可更新、可揭露的數位身分。
看這個方案Proof Cases
用案例看道易如何整理複雜資料。
每個案例聚焦三件事：資料問題是什麼、道易怎麼整理、第一階段交付什麼。
Easy DPP 數位產品護照
把產品資料整理成可掃描、可維護的數位身分。
從產品欄位到 QR 查詢頁，先跑通可揭露的 DPP 原型。- 適合情境
- 材料、來源、製程與回收指引分散在部門、供應商與文件中。
- 整理方式
- 整理 DPP 欄位架構、公開查詢頁與後台維護邏輯。
- 可交付成果
- 欄位藍圖、QR Code 查詢頁、後台資料維護流程。
太陽能板回收 YOLO 辨識與履歷
把影像、設備、批次與回收流程整合成可追溯資料。
把現場影像、批次與回收節點整理成可查核 Dashboard 脈絡。- 適合情境
- 回收資料分散在影像、設備、批次與人工紀錄中。
- 整理方式
- 整合 YOLO、現場資料與回收履歷，規劃可查核資料結構。
- 可交付成果
- 影像辨識資料整合、回收批次資料模型、Dashboard 規劃。
國立臺灣文學館好臺誌、外譯房
把文學資料、人物、作品與歷史脈絡整理成可探索平台。
把人物、作品、主題與年代關係轉成可搜尋、可維護的平台。- 適合情境
- 人物、作品、地點、主題與年代關係不易用一般網站呈現。
- 整理方式
- 建置可查詢、可維護的數位人文資料平台。
- 可交付成果
- 資料結構設計、前台查詢展示、後台內容維護流程。
Data Method
先把資料做成能長期運作的系統。
從一批資料、一條流程或一個產品開始，先釐清資料在哪裡、誰會更新、誰要查詢、哪些節點需要留下證據。
資料來源盤點
確認資料來自文件、Excel、設備、影像、API、舊系統或研究資料庫。
模型與欄位治理
定義實體、關係、版本、權限與更新責任，讓資料可以維護。
平台與查詢介面
依需求建立後台、Dashboard、DPP QR 查詢頁、研究平台或 API。
查核與可信脈絡
在需要時加入 Hash、Merkle Tree、TSA、Audit Trail 與證據保存流程。
Trust Questions
可信資料平台，要能回答五個查核問題。
Ontology、Hash、Merkle Tree、TSA、API 與 Audit Trail 都不是裝飾名詞，而是用來回答資料查核時會遇到的問題。
這筆資料代表什麼？
定義產品、材料、設備、批次、人物、作品、事件、地點與文件等核心實體與關係。
這筆資料有沒有被改過？
為資料建立完整性指紋，支援批次驗證與單筆抽驗。
這筆資料在什麼時間點存在？
保留時間戳、Root Hash 錨定紀錄、附件關聯與內容指紋。
既有系統與現場資料如何接入？
串接 ERP、MES、IoT、資料庫、影像辨識、查詢頁與稽核流程。
誰建立、修改、查詢或驗證資料？
建立操作紀錄、角色權限、查核結果與資料狀態。
Start Modes
不用先定完整系統，先從一批資料開始。
依照資料成熟度、保密需求與目標情境，先選一種低門檻起點。
資料信任鏈盤點
已有資料平台或 ESG 資料，但缺少版本、時間證明或稽核流程。
第一階段輸出資料來源盤點、風險缺口分析、導入路線。
開始資料盤點DPP / ESG PoC
已有產品資料、回收流程或 ESG 資料，想先驗證可行性。
第一階段輸出欄位藍圖、QR 查詢頁、Dashboard 原型。
規劃 PoCAI-Ontology Workshop
有大量文本、人物、事件或研究資料，想導入語意搜尋或知識圖譜。
第一階段輸出核心實體與關係草案、查詢場景、平台模組建議。
安排工作坊Email / NDA 路徑
需求涉及未公開產品、供應鏈、採購、研發或內部流程。
第一階段輸出保密溝通邊界、初步會議範圍、可提供資料清單。
先走保密聯繫Next step
帶著一批資料、一條流程或一個產品來討論。
告訴我們資料類型、目前保存方式、預計使用者與想解決的問題，道易會協助判斷適合從資料盤點、PoC、工作坊或 Email / NDA 開始。