24h 內
回覆建議切入點，並確認是否需要先簽 NDA 或改用 Email 溝通。
Start a Trust Data Project
先用一條流程、一批資料或一個知識場景，驗證可信資料平台怎麼落地。
高複雜度資料專案不必一次談完整系統。可以先從資料盤點、PoC、工作坊或 NDA 路徑開始，確認資料來源、風險、稽核需求、對外揭露範圍與技術邊界。
Fast facts
第一次接洽會先對齊資料與風險，不只聊功能清單。
30-45 分鐘
聚焦資料來源、使用者角色、對外揭露範圍、既有系統與第一階段目標。
2-4 週
可先驗證一個產品、一條流程、一批資料或一個知識主題。
盤點 / PoC / NDA
從資料盤點、PoC、工作坊或 Email / NDA 路徑開始。
Start modes
不用一開始就定完整系統，先選一種最接近現況的起手方式。
適合已有流程與資料，但還不確定如何建立證據鏈、稽核節點與對外揭露方式。
輸出：資料來源清單、信任風險、初版資料流程圖與技術路徑。適合想先用一個產品、一條回收流程或一批資料驗證 DPP 與稽核可行性。
輸出：欄位藍圖、QR 查詢原型、Hash / Merkle 驗證流程。適合政府、學研、文化或知識密集團隊，先釐清資料模型、語意關係與平台架構。
輸出：Ontology 草案、查詢場景、平台模組優先序與 AI 導入節點。適合需求涉及商業機密、採購、研發資料、供應鏈資訊、未公開產品或內部流程的團隊。
輸出：初步會議範圍、資料提供邊界、保密溝通路徑與下一步安排。Before you send
如果能先準備這三件事，第一次會議會更有效。
- 目前有哪些資料來源、表單、檔案或既有系統需要串接。
- 哪些資料需要對外揭露，哪些只供內部、合作夥伴或第三方查核。
- 這次目標更偏 DPP、ESG 稽核、回收履歷、知識平台，還是資料系統整合。
Quick Brief
用最短路徑，開始可信資料平台討論。
Email / NDA
比較適合先用 Email 說明？
如果需求涉及未公開產品、供應鏈資料、內部流程、研發資訊或客戶資料，可以先寄 Email 給道易。我們可以先確認討論範圍與保密方式，再安排會議。
Common situations
常見接洽情境。
我還不知道要做 DPP 還是 ESG 稽核平台
可以先從資料信任鏈盤點開始，釐清資料來源、對外揭露需求、查核節點與使用角色。
我們只有一批資料，還沒有完整系統
這很適合先做 PoC，用一個產品、一條流程或一批資料驗證欄位、查詢頁與資料維護方式。
我們已有網站或資料庫，但資料關係很複雜
可以先做 AI-Ontology 工作坊，整理資料類型、關係、查詢場景與平台模組。
我們不確定哪些資料可以公開
可以先走 Email / NDA 路徑。第一次只需要描述高階情境、目標與限制。