數位人文與知識平台
道易起源於數位人文與研究資料平台,長期處理人物、作品、事件、地點、文本、翻譯、書目與文化資料。
- 高知識密度資料整理
- 人物、事件、作品與地點的關係建模
- 前台查詢、展示與後台管理
- 長期維運型資料平台設計
道易科技從數位人文與 AI 語意分析出發,長期協助政府、學研、文化機構與企業整理高知識密度資料。現在,我們將資料建模、AI、系統整合與可驗證技術整合成數據信任鏈,支援 DPP、ESG 稽核、回收履歷與 AI-Ontology 知識平台。
道易起源於數位人文與研究資料平台,長期處理人物、作品、事件、地點、文本、翻譯、書目與文化資料。
道易將 OCR、語意擷取、AI 查詢與影像辨識導入不同場景,協助資料從文本、影像或現場流程中被擷取、整理與驗證。
道易不只做前台網站,也處理後台資料、API、權限、資料流程與維運需求。
在 DPP、ESG、循環經濟與回收履歷場景中,資料不只要能看,更要能被追溯與查核。
適合需要回收履歷數位化、現場資料與設備資料串接、ESG 或 DPP 延伸資料整理的團隊。
適合需要產品履歷透明化、材料與製程資料整理、QR Code 查詢與 DPP PoC 的團隊。
適合需要人物、文本、作品、事件與地點資料整理,並建立研究資料庫或知識平台的團隊。
適合需要多系統資料整合、後台資料管理、權限、稽核紀錄與 API 串接的組織。
先理解資料來源、使用角色、流程節點、既有系統與對外揭露需求,而不是一開始就急著開發功能。
定義實體、欄位、關係、驗證規則與稽核節點,讓前台、後台、API 與驗證流程有共同基礎。
用一個產品、一條流程、一批資料或一個知識主題先做可操作原型,確認查詢、展示、驗證與維護方式。
依確認後的範圍建立前後台、資料流程、API、權限、Dashboard 與必要的 AI / AIoT 整合。
用實際資料測試查詢、驗證、權限、效能與內容維護流程,並建立後續更新與維運節奏。
沒有清楚資料模型,再漂亮的前台也只是展示。道易會先處理資料結構、欄位語意、角色權限與關係脈絡。
需要稽核、DPP、ESG 或對外揭露的資料,不能只靠人工聲明。道易會依場景設計證據、時間、版本與查核流程。
資料平台不是上線後就結束。道易重視後台流程、資料治理、API、權限與長期維運,讓平台能隨資料與組織需求成長。
代表案例:Easy DPP 數位產品護照、太陽能板回收 YOLO 辨識與履歷
代表案例:國立臺灣文學館數位人文平台、社會網絡分析平台、人物知識本體與人物資料庫
代表案例:Taiwan Biographical Ontology、ORIENT Card Catalog、TLiT / Author Translation Website in Taiwan