About DaoYi

道易科技協助高複雜度資料,成為可理解、可驗證、可長期維運的平台。

道易科技從數位人文與 AI 語意分析出發,長期協助政府、學研、文化機構與企業整理高知識密度資料。現在,我們將資料建模、AI、系統整合與可驗證技術整合成數據信任鏈,支援 DPP、ESG 稽核、回收履歷與 AI-Ontology 知識平台。

Positioning

道易不是只做網站,而是協助資料被整理、被查詢、被驗證、被運用。

  • 道易科技是專注於數據信任鏈、DPP、ESG 高效稽核與 AI-Ontology 知識平台的技術服務公司。
  • 我們以 Ontology 語義建模、AI、資料平台開發與可驗證資料流程,協助客戶處理高複雜度資料。
  • 我們的目標,是讓資料成為可追溯、可查核、可展示、可維運的可信任資產。
How we got here

從數位人文到數據信任鏈,道易累積的是處理複雜資料的能力。

數位人文與知識平台

道易起源於數位人文與研究資料平台,長期處理人物、作品、事件、地點、文本、翻譯、書目與文化資料。

  • 高知識密度資料整理
  • 人物、事件、作品與地點的關係建模
  • 前台查詢、展示與後台管理
  • 長期維運型資料平台設計

AI 語意分析與資料擷取

道易將 OCR、語意擷取、AI 查詢與影像辨識導入不同場景,協助資料從文本、影像或現場流程中被擷取、整理與驗證。

  • OCR 與文本資料處理
  • 語意擷取與關鍵資訊整理
  • AI 輔助查詢與資料探索
  • YOLO 影像辨識與 AIoT 場景整合

資料平台與系統整合

道易不只做前台網站,也處理後台資料、API、權限、資料流程與維運需求。

  • 前後台平台開發
  • API 與異質系統串接
  • 角色權限與資料維護流程
  • Dashboard、查詢頁與管理介面

可信資料與稽核流程

在 DPP、ESG、循環經濟與回收履歷場景中,資料不只要能看,更要能被追溯與查核。

  • 資料來源與證據模型設計
  • Hash / Merkle 完整性驗證
  • 時間證明與稽核查詢
  • 對外揭露與第三方查核支援
Who we work with

如果你的資料需要被追溯、查詢、稽核或對外揭露,道易就適合加入。

Fit

循環經濟與回收產業

適合需要回收履歷數位化、現場資料與設備資料串接、ESG 或 DPP 延伸資料整理的團隊。

  • 數據信任鏈與高效稽核平台
  • AIoT 回收履歷整合
  • DPP 數位產品護照
Fit

製造品牌與供應鏈

適合需要產品履歷透明化、材料與製程資料整理、QR Code 查詢與 DPP PoC 的團隊。

  • DPP 數位產品護照
  • 數據信任鏈與高效稽核平台
Fit

政府、學研與文化機構

適合需要人物、文本、作品、事件與地點資料整理,並建立研究資料庫或知識平台的團隊。

  • AI-Ontology 知識平台
  • 資料平台 / 系統整合
Fit

資料治理與系統整合的企業

適合需要多系統資料整合、後台資料管理、權限、稽核紀錄與 API 串接的組織。

  • 數據信任鏈與高效稽核平台
  • AI-Ontology 知識平台
  • API 與資料平台整合
How we work

先釐清資料,再設計平台;先驗證最小可行流程,再擴大導入。

01資料盤點

先理解資料來源、使用角色、流程節點、既有系統與對外揭露需求,而不是一開始就急著開發功能。

02資料模型與證據模型

定義實體、欄位、關係、驗證規則與稽核節點,讓前台、後台、API 與驗證流程有共同基礎。

03PoC 或原型

用一個產品、一條流程、一批資料或一個知識主題先做可操作原型,確認查詢、展示、驗證與維護方式。

04平台開發與串接

依確認後的範圍建立前後台、資料流程、API、權限、Dashboard 與必要的 AI / AIoT 整合。

05測試、上線與維運

用實際資料測試查詢、驗證、權限、效能與內容維護流程,並建立後續更新與維運節奏。

Principles

我們做資料平台時,最在意三件事。

資料要能被理解

沒有清楚資料模型,再漂亮的前台也只是展示。道易會先處理資料結構、欄位語意、角色權限與關係脈絡。

資料要能被驗證

需要稽核、DPP、ESG 或對外揭露的資料,不能只靠人工聲明。道易會依場景設計證據、時間、版本與查核流程。

平台要能被維護

資料平台不是上線後就結束。道易重視後台流程、資料治理、API、權限與長期維運,讓平台能隨資料與組織需求成長。

Experience

道易的案例橫跨循環經濟、數位產品護照、數位人文與國際研究平台。

Experience

DPP 與循環經濟

代表案例:Easy DPP 數位產品護照、太陽能板回收 YOLO 辨識與履歷

  • 產品履歷
  • QR Code 查詢
  • AIoT 現場資料
  • 回收履歷與可信資料流程
Experience

數位人文與知識平台

代表案例:國立臺灣文學館數位人文平台、社會網絡分析平台、人物知識本體與人物資料庫

  • 文本與人物資料
  • 語意搜尋
  • 知識圖譜
  • 前後台資料平台
Experience

國際研究資料平台

代表案例:Taiwan Biographical Ontology、ORIENT Card Catalog、TLiT / Author Translation Website in Taiwan

  • 研究資料庫
  • 人物本體
  • Metadata 與資料維護
  • 長期資料平台
Next Step

帶著你的資料、流程或平台問題,先和道易討論第一步。

無論你正在規劃 DPP、ESG 稽核、循環經濟資料平台、AI-Ontology 知識平台,或想把既有系統升級成可信資料平台,都可以先從一次資料盤點開始。

下一步

如果你的資料已經進入 DPP、ESG 稽核、回收履歷、知識平台或系統整合需求,可以先用一條流程或一批資料開始討論。